Si quieres aumentar el número de ventas tienes tres opciones:

- aumentar el tráfico
- aumentar la tasa de ventas de la tienda online
- aumentar tráfico y tasa de ventas

Muchas veces aumentar el tráfico por orgánico, sobretodo si tu tienda es una marca reconocida, es una buena solución. Sin embargo existe otra opción basada en inversión, una solución más cara y rápida que se basa en aumentar el tráfico de pago o mediante publicidad. Esta última opción puede mermar más el ROI de la tienda si no se tiene una buena estrategia y una buena estructura para soportar la táctica y optimización de captación de tráfico.

Otra solución para aumentar las ventas en tu tienda online, es mejorar procesos mediante la optimización de la tasa de ventas de la tienda. Para ello, conviene primero armarse de unas buenas herramientas que nos permitan tener mediciones precisas de la actividad de los usuarios y procesos dentro de nuestra tienda online, esto implica aportes tanto de datos cualitativos como cuantitativos para poder formular hipótesis de mejora y optimización.

¿Qué datos se deben destacar? Lo primero que se debería hacer, es mirar qué sucede dentro de la tienda online, tanto a nivel de KPI’s como de visitas que acceden a páginas de categoría, páginas de producto, o a los procesos de “add to cart”, etc. mediante la implementación de un embudo o funnel.

Otro dato importante a destacar y conocer es qué hacen los usuarios nuevos cuando llegan a nuestra tienda online, cuál es su comportamiento en nuestro sitio. Este dato es fundamental a la hora de tomar decisiones. A continuación compartimos algunas preguntas que pueden guiarnos:

¿Cuánto tiempo invierten en nuestra tienda online? ¿Se van, se quedan?
¿Qué elementos de mi tienda online llaman su atención?
¿Identifican correctamente la propuesta de valor ofrecida en la tienda online?
¿Dónde hacen clic? ¿Lo hacen en las zonas, elementos o call to actions que nosotros deseamos?

Una vez que estos patrones cualitativos y cuantitativos hayan sido identificados, se puede iniciar el proceso de optimización de la tienda formulando las primeras hipótesis. A partir de aquí, con las posibles hipótesis, se plantean soluciones para comenzar a realizar cambios.

No olvides que todos los cambios que te propongas realizar en la tienda online con el fin de incrementar las ventas deben ir avalados siempre por datos. Desconfía del diseñador, del director de marketing, del gerente… nunca sabremos cuál de los tres tiene la razón si no podemos contrastar sus buenas ideas con datos.

¡Aquí es dónde se inicia lo que comúnmente se conoce como web testing! A través de los datos y su análisis, la decisión final de optimización y mejora en pos de un aumento de las ventas, la dejamos en manos de los compradores que, al fin y al cabo, sin preguntarles nos van a dar la respuesta correcta. Una vez que tengamos la versión ganadora, llega el momento de implementar, hacer revisión y volver a empezar para optimizar tus conversiones.

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• SEO es un medio y no un fin
• SEO es una metodología de trabajo, no un proyecto puntual
• Utilizar métricas comprensibles como tráfico temático y utilizar únicamente los rankings como una herramienta para contrastar información
• Hay que priorizar el ROI y la estrategia frente a volúmenes de tráfico altos que no convierten
• hay que alinear las necesidades de los usuarios con los objetivos SEO

La presentación y el video de la ponencia la podéis consultar a continuación, con los 40 minutos de preguntas y respuestas, lo que  muestra el interés que provocó la sesión.

Aprovecho para agradecer la invitación a Sergio Maldonado y a Gemma Muñoz y a todos los que os acercasteis al evento y posteriormente estuvimos charlando.

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Atomix

La herramienta utiliza la tecnología Atomix, reconocida por trabajar con datos desagregados que permiten el desarrollo de cualquier tipo de análisis, lo que permite procesar cualquier solicitud para cualquier fecha y en cualquier momento utilizando cualquier segmento.

Ventajas

Entre las distintas posibilidades que ofrece la herramienta de analítica web, Digital Analytix, más allá de la tecnología Atomix, destacamos las siguientes:

• Proporciona información demográfica de la audiencia a través de la metodología UDM (Medición Digital Unificada), lo que permitirá entender la actividad en el sitio web en el marco de la estrategia de marketing de la empresa.
• Presenta un diseño flexible y funcionalidades de medición de vídeo avanzadas.
• Facilita la identificación de los prosumidores, con lo que ello supone a la hora de diseñar una estrategia de marketing.
• Renombra los conceptos de visitantes únicos y navegadores únicos, para adaptarse a los estándares actuales (ABCe, IAB).
• Cuenta con nuevas opciones de análisis de público objetivo y grupos de usuarios.

Webinars en directo

comScore ha organizado dos seminarios titulados ” La Evolución de la Analítica Web” para explicar las virtudes de su nueva herramienta.

Martes, 29 de marzo, 15:00 GMT. https: / / www1.gotomeeting.com/register/145682888

Martes, 29 de marzo, 14:00 EDT.  https://www1.gotomeeting.com/register/350766752

Y, por supuesto, puedes contactar con nosotros si quieres saber más sobre Digital Analytix.

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Existen otras vías para optimizar las conversiones que no tienen que ver con la landing page de campañas de publicidad (AdWords, banners, etc.) ni el formulario de checkout, veamos una:

La sección de noticias o blog de una tienda online suele ser una fuente importante de tráfico para la tienda online y, si nos centramos en las palabras clave o necesidades de los usuarios por las que han llegado, por lo general, éstas no suelen coincidir con la marca de la tienda sino que son palabras clave genéricas de uso, beneficios, etc.

Normalmente este tipo de visitas no suele ser tenido en cuenta por muchas tiendas online y se trata de un tráfico importante ya que nos permite conocer las necesidades del posible cliente, y así crear estrategias de captación y redireccionamiento hacia landing pages de producto específicas o categoría correspondiente.

Por estos motivos creemos que necesitan una atención extra y asignarle un KPI en nuestro cuadro de mando o dashboard de marketing online, de forma que nos dé una idea de cómo evoluciona el traspaso de usuarios del blog a la tienda.

El KPI lo llamaremos “infoducto” (de la información al producto) y lo podemos calcular de la siguiente forma: visitas que aterrizan en el blog/noticias y visitan la página de productos/servicios frente al total de visitas que aterrizan en la sección de noticias o blog.

De este KPI es muy interesante ver la evolución que obtiene a lo largo del tiempo para ver si estamos detonando posibles leads o la capacidad de detonación disminuye. Puede ser una forma de ver que tenemos que cambiar nuestra línea editorial, mejorar las llamadas a la acción o simplemente contratar a un profesional que nos haga un diagnóstico del problema.

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Se habló de temas interesantes, como por ejemplo el factor “tiempo”, que no siempre se tiene presente cuando se habla de las grandes ventajas de las redes sociales para las empresas y marcas: hace falta tiempo para crear estrategias adecuadas, pertinentes y que funcionen. Y Pere Rovira planteó a los asistentes del Grupo Godó cómo veían el panorama. Si los ingresos de las versiones online de los periódicos no han sido nunca suficientes, ¿las redes sociales pueden suponer todavía más problema para los medios tradicionales? La respuesta fue que en el Grupo Godó lo ven más como una oportunidad que como una señal definitiva de que el modelo de negocio no funciona. Y estamos de acuerdo: aprovechamos este punto para decir que aunque el título del Conversion de ayer era “Analítica web y redes sociales”, se habló mucho de redes sociales y poco de analítica web.

No se concretaron KPIs y la charla se centró en los valores e indicadores que no se pueden medir como engagement, influencia, … y desde hace tiempo se oyen campanas sobre cómo medir las redes sociales, cómo calcular el  ROI, pero el panorama sigue sin despejarse.

En Onetomarket os proponemos una receta: medir redes sociales cocinadas con analítica web. Vamos a calcular el cpc de twitter, para ello necesitamos:

• Saber el coste de personal invertido en twitter
• Etiquetar los tweets con códigos de analítica web

Una vez que tenemos preparados los ingredientes, vamos con la receta:

Si dividimos el coste de personal por los clics podremos calcular el cpc de Twitter de forma sui generis, pero tendremos un dato para poder comparar con otras fuentes de tráfico.

A partir de aquí podríamos comparar la calidad de la visita teniendo en cuenta la profundidad de la visita, la interacción en la página e incluso el ROI mediante conversiones o los clics en la publicidad si somos un soporte.

Esto lo podríamos hacer con el resto de redes sociales y podríamos medir qué red social se adapta mejor a nuestro plan de marketing.

Si tu empresa todavía no tiene una estrategia de redes sociales o quieres establecer métricas que te ayuden a ver si estás cumpliendo objetivos, contacta con nosotros para que te ayudemos.

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Maribel Morales (autora de “Analítica web para empresas”) es quien lanzó la frase con la que titulamos la entrada, que resume buena parte de lo que se trató ayer: el marketing online está en auge en España, y a su estela va la analítica web, en la que progresivamente se invierte más. Aun así, todavía hay que vencer resistencias en las organizaciones, para lo cual los profesionales de la analítica web tienen que continuar su esfuerzo por comunicar mejor.

En las preguntas que surgieron por parte de los asistentes se habló de las posibilidades de las distintas herramientas de medición: ¿paneles, herramientas que ofrecen datos censales, o híbridos? Y en el caso de optar por las que ofrecen datos censales, ¿Google Analytics, Yahoo Web Analytics o una de pago?

La respuesta no es sencilla, y depende del tipo de empresa y de sus objetivos. Los paneles ofrecen datos de profundidad sociodemográfica que las herramientas como Google Analytics no pueden ofrecer, y además, como destacó Pere Rovira, te dan información que Google Analytics no te da: a dónde se marchan los usuarios cuando se van de tu página, por ejemplo, y te permite compararte con tu competencia. A cambio, Google Analytics y Yahoo Web Analytics te permiten un nivel de microsegmentación que no ofrecen los paneles.

Y en cuanto a la diferencia entre las dos herramientas gratuitas, Yahoo Web Analytics lo tiene complicado para hacerse un verdadero hueco en el mercado. Siendo una herramienta muy profesional y con grandes opciones de configuración, tiene que competir con un producto que se beneficia del hecho de tener una comunidad creciente de usuarios que comparte conocimiento y se ayuda a la hora de sacar el máximo partido a las opciones que ofrece. Y por otra parte, aunque ofrece posibilidades que Google Analytics no tiene, ahí entra a competir con las herramientas de analítica web de pago.

A la hora de trabajar con nuestros clientes, en Onetomarket tenemos claro que alinear la medición con la estrategia de negocio es esencial para lograr que el cliente entienda el proyecto de analítica web y que incorpore las acciones que se derivan del análisis de los datos a la toma de decisiones.

Si tu empresa todavía no utiliza la analítica web o quieres mejorar la toma de decisiones basada en la medición, contacta con nosotros para que te ayudemos a determinar los Key Performance Indicators (KPIs), los indicadores clave de rendimiento adecuados para que se alineen a tu estrategia principal de negocio.

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Es parte esencial de la analítica web, porque los datos por sí solos no son nada. Un buen dashboard es el que permite al destinatario de la información interpretar de forma rápida y sin necesidad de recurrir a otros elementos externos todo lo que necesita saber.

Y como las distintas personas de una organización necesitan información diferente, específica, para poder tomar decisiones concretas en las áreas en las que son responsables, pues lo correcto es que haya tantos dashboards como destinatarios de la información, y que cada uno contenga más o menos datos, más o menos información, de unas áreas o de otras, con unos indicadores o con otros, en función de las personas que van a consultarlo.

No será lo mismo, por ejemplo, un dashboard pensado para poder medir el éxito de una estrategia de marketing que otro pensado para medir el impacto de una campaña SEO de posicionamiento en buscadores.

En Onetomarket tenemos en fase beta un dashboard específico para medir el impacto de campañas SEO y SEM, que utiliza los datos de analítica web de Google Analytics para crear cuadros de mando específicos y personalizados para cada cliente. Si te interesa saber más sobre campañas de analítica web, llámanos.

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La historia de Yahoo! Web Analytics se inicia con la adquisición en 2008 de IndexTools. Dennis Mortensen (CEO de Indextools) se ha convertido en el director de Análisis de datos de Yahoo! y se ha comprometido personalmente a garantizar el éxito de esta nueva etapa, sin repetir la mala experiencia de herramientas como Microsoft AdCenter.

Cuando Yahoo! finalmente empezó a migrar la información a la Consultant Network (YWACN) entendimos que el programa, en sí mismo, empezó a realizar unos importantes cambios. Dennis Mortensen, Blogger de Visual Revenue, comentó recientemente que la integración está llegando a su punto final.

¿Que ofrece Yahoo! Analytics?

• Informes personalizados y segmentados
• Detallados reports de E-Commerce que soporta multiplicidad de tareas y informes cross-sell.
• Filtros avanzados disponibles y segmentación completamente moderada.
• Tres métodos a medida para analizar el tráfico y las conversiones en el canal de campaña o el nivel de keywords.
• Página con informes de resultados y análisis del recorrido de los usuarios
• 38 campos personalizados para medir información específica sobre la empresa
• Completa integración con Google Adwords, Yahoo! Overture y campañas de Microsoft AdCenter

Notas avanzadas y anotaciones pueden ser añadidas a los informes y a las acciones individuales de los usuarios que convierten. Como Onetomarket nos sentimos privilegiados de haber sido seleccionados para trabajar con esta relevante herramienta de Yahoo!.

¿Estás interesado en Yahoo! Analytics? Contacta con nosotros y consigue una cuenta o suscribete a nuestro feed o Newsletter.

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Sería improbable, hasta patológico, que una empresa no tenga como objetivo aumentar su nivel de ventas online a través de su sitio web. ¡Pues claro que queremos vender! Lo cierto es que a veces por más recursos que se inviertan, por más campañas de marketing online que se ejecuten a veces los resultados no son los deseados y vemos nuestras ventas caer en picado. ¿Qué hacer? Optimizar, o lo que es más específico poner en práctica una optimización de conversiones.

El verbo optimizar es el rey del momento, especialmente en las estrategias de marketing online en las cuales pueden medirse resultados de forma inmediata permitiéndonos ajustar y reestructurar nuestros presupuestos basándonos en resultados, en el ROI. Ante esta ventaja competitiva del marketing online, no podemos más que aprovecharnos y optimizar nuestros resultados online. La analítica web y las herramientas de medición son nuestros aliados en el proceso de optimización de conversiones, y con ellos salimos al campo de batalla: el mercado.

La analítica web nos ofrece información real y valiosa a la hora de analizar lo que sucede en nuestro sitio web cuando un usuario navega por él. De estos datos podemos saber cuánto tiempo invirtió en nuestro sitio, sus actividades (registros, descargas, compras, consultas) y también las páginas en las que ha abandonado. El secreto de nuestro éxito de negocio está en la lectura de estos datos, es el usuario quien nos informa acerca de lo que quiere, cómo lo quiere y qué tan rápido lo quiere. Hay que seguirle la pista a nuestros usuarios para optimizar nuestro sitio web y captar nuevos clientes. Si el proceso de compra es el correcto para mis clientes, seguro que mis ventas aumentarán, eso es lo que llamamos una optimización de conversiones.

Para ello es necesario realizar una serie de pruebas. Existen dos conceptos claves a la hora de poner en marcha una estrategia de optimización de conversiones: Test A/B y el Test Multivariable.

A través del método Test A/B se pueden enseñar de forma aleatoria dos versiones diferentes de páginas de destino (landingpage). Lo importante aquí es determinar el único atributo o elemento diferenciador como puede ser una imagen, un título, una llamada a la acción, entre otras.

Por su parte el Test Multivariable, variante del Test A/B, en vez de alterar un único elemento se puede crear múltiples combinaciones estratégicas. Este tipo de test es ideal para cuestiones relacionadas a diseño y la disposición de la información en una determinada página web.

Estos dos tests para la optimización de conversiones tienen como último objetivo influir en el éxito de ventas de su sitio web. Si usted ofrece al usuario lo que necesita, lo convence de sus servicios y/o productos, le simplifica el proceso de adquisición sus ventas aumentarán.

A la hora de pensar en su negocio, piense en sus usuarios. Ellos pueden guiarle hacia la consecución de sus objetivos de negocio a través de una estrategia de optimización de conversiones.

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Las redes sociales están aquí para quedarse y nadie duda de que resultan ya una nueva vía para expandir nuestras estrategias de marketing online. En lo que sí dudamos todos es sobre cómo medir sus efectos en nuestras campañas y acciones de marketing online o, lo que es lo mismo, desconocemos su efectividad real.

Entonces ¿cómo medir la efectividad en redes sociales, el retorno de inversión? En el intento de sacar algo en claro, contando con la experiencia de Onetomarket en redes sociales, y tras hacer una ronda por las webs que se hacen la misma pregunta, las conclusiones siguen sin ser cristalinas a nuestro pesar, pero se van perfilando algunas líneas interesantes.

Tenemos que medirlo todo: al principio, antes de cualquier acción, para así perfilar una determinada campaña online en redes sociales y predecir sus efectos de la manera más precisa posible; y después, para hacer una evaluación real de sus efectos. En definitiva, resulta imprescindible sacar conclusiones y seguir aprendiendo de los errores y aciertos, porque ésta es una disciplina sin historia, un proceso constante en el que sólo cabe ir hacia adelante.

Bien, sabemos entonces que tenemos el antes y el después. En el antes hemos de pensar y planificar una estrategia basada en objetivos y las dudas aparecen: ¿en qué red social nos interesa tener presencia y concentrar nuestros esfuerzos y recursos? , ¿qué porcentaje de usuarios presentes en la red social pertenecen a mi público objetivo?, ¿qué grado de actividad se ofrece en la red, cómo interactúan los usuarios y qué prácticas son las más utilizadas?, ¿qué nivel de segmentación ofrece la red social: edad, sexo, localización geográfica, etc.? Las preguntas son muchas, pero ¿cómo empezar a plantear una estrategia de redes sociales?

Evidentemente, no hay más información al respecto de la que las propias empresas proveedoras del servicio quieran hacer visible (Facebook, Twitter) o la que podamos averiguar por otros métodos de terceros, que no parecen gran cosa pues es muy lógico pensar que el valor de las redes sociales reside en la explotación comercial de sus datos estadísticos y que es algo que guardarán celosamente, y harán visible sólo una pequeña porción a modo de anzuelo.

En cuanto al después, es decir, tirada la caña cuánto pescamos, tampoco es un tema sencillo aunque empieza a aparecer alguna luz al fondo del túnel. Saber lo que te reporta directamente lo que tú generas es sencillo pues estamos hablando de analítica web en tus páginas y, por lo tanto, algo bajo control, pero saber el tráfico que te envía el boca a boca, ruido o ‘buzz’ requiere de ciertos trucos que pueden dejar por el camino parte de los datos estadísticos.

Es cierto que algunos servicios están incorporando ya alguna clase de estadística, sabedores de que es objeto de alto interés por las empresas de marketing. Youtube ofrece a todos sus usuarios un sistema analítico que permite ver interesantes datos. Suponemos que al pasar a ser parte del universo Google ha heredado de éste su filosofía al respecto.

Las Flickr Stats están disponibles solamente para quienes tienen cuentas ‘pro’ de pago; no está Yahoo para ir regalando nada en estos momentos ¿o debería?

Facebook ofrece datos mediante Insights para empresas que quieran hacer sus campañas en esta red. Y están apareciendo servicios de empresas especializadas en analítica web para aplicaciones en redes sociales como Adonomics o Developer Analytics, o simplemente empresas que recopilan datos de las redes sociales, como si de un motor de búsqueda se tratara, para ofrecerlos después previo pago.

También están apareciendo algunas utilidades para Twitter basadas en la API de esta red que te ayudan a hacer bonitos gráficos de los datos de tu cuenta o de la influencia de los usuarios como twInfluence.

En resumen, las métricas bajo las que observamos las redes sociales no pueden ser las mismas que hemos usado hasta ahora. En las redes sociales no se puede hablar de retorno de inversión (ROI) como se hace en otros soportes del marketing online, ya que estamos hablando de generación de valor, es decir se crean redes mediante contenido, aplicaciones, etc. que intentan acercar al usuario a nuestra marca. Esto no significa que invertir en redes sociales no sea positivo ya que a un largo plazo, si hacemos las cosas bien, acercará al cliente a nuestra marca con alta grado de conversión. El marketing social tiene una alta capacidad de generar seguidores y leads. Por ello, a grandes rasgos intentamos medir la popularidad que alcanza lo que pretendemos comunicar, lo que es capaz de influenciar en terceros y cuán capaces son éstos de propagarlo, además de tener bajo control la propia reputación, pues las redes sociales son un poderoso creador de opinión y los pasos en falso se pueden pagar caro.

Si ya es laborioso el control y estudio de la analítica web en los sitios donde tenemos control total, hacer campañas en las redes sociales exige un esfuerzo extra no sólo por tener más canales que vigilar sino por lo difícil que lo llegan a poner las propias redes sociales. Suponemos que esta tendencia irá cambiando en breve, pues entendemos que parte de su rendimiento económico pasa por brindar un control exhaustivo de los datos de sus campañas a los anunciantes u online marketeers que quieran buscarle las cosquillas a estos medios.

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